¿Traduce ChatGPT como un traductor? Lo que una traducción publicitaria nos revela sobre las decisiones de traducción humana y de IA
En los últimos años las herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, se han incorporado al trabajo cotidiano de los traductores. Esto nos lleva a hacernos una pregunta cada vez más relevante para la profesión: ¿qué distingue la traducción de un profesional de aquella que puede producir una inteligencia artificial? La fluidez y aparente sofisticación de los textos generados por estas herramientas pueden llevarnos a asociar una mayor elaboración lingüística con una mejor traducción. Sin embargo, en ámbitos como la publicidad, donde las decisiones del traductor están condicionadas por la función comunicativa, la audiencia y el efecto que busca producir el mensaje, escribir de manera más compleja no necesariamente significa traducir mejor.
Este trabajo compara las traducciones de inglés al español de un texto publicitario realizadas por diez traductores mexicanos —cinco con formación académica en traducción y cinco sin ella— con una traducción generada por ChatGPT-4. Nos propusimos explorar qué diferencias pueden observarse entre las decisiones lingüísticas de los traductores humanos y las de la inteligencia artificial y, especialmente, qué implicaciones tienen estas diferencias para la práctica profesional. Para ello, analizamos características lingüísticas que permiten observar, entre otros aspectos, cuánto contenido concentra cada traducción, qué variedad de vocabulario utiliza y qué tan elaboradas son sus estructuras.
Los resultados muestran que ChatGPT produce textos complejos según los indicadores y presenta, en algunos aspectos, un comportamiento cercano al de los traductores con formación. No obstante, estos resultados plantean una cuestión fundamental: ¿una traducción lingüísticamente más compleja es necesariamente una traducción más adecuada para un texto publicitario?
Más que establecer una competencia entre traductores e inteligencia artificial, nuestro análisis busca reflexionar sobre el valor de la intervención profesional ante herramientas capaces de producir textos altamente elaborados. Los resultados sugieren que el reto actual no consiste únicamente en producir textos lingüísticamente sofisticados, sino en saber decidir qué recursos son adecuados para cada encargo, propósito y audiencia.
Angelvs Gutiérrez Carrillo es traductora y estudiante del Doctorado en Lingüística en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde también obtuvo el grado de Maestra en Lingüística Aplicada. Su investigación se centra en la evaluación de los procesos de posedición, la traducción asistida por computadora y la evaluación de la calidad de la traducción. Sus intereses académicos incluyen la lingüística sistémico-funcional y la lingüística computacional, desde las que explora el análisis lingüístico de textos traducidos y generados por inteligencia artificial.
Ioana Cornea es doctora en Estudios de Traducción Especializada por la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona) y profesora titular de la Escuela Nacional de Lenguas, Lingüística y Traducción (ENALLT) de la UNAM. Imparte cursos de traducción especializada, terminología y teorías de la traducción en licenciatura y posgrado, y colabora en la Maestría en Traducción e Interpretación de Lenguas Indígenas de la Universidad Autónoma Benito Juárez de Oaxaca. Dirige proyectos de investigación sobre traducción jurídica y terminología, ha impartido cursos de formación en traducción especializada y tradumática, y es fundadora de la base de datos traductológica ENALLTerm.